«زين الكويت» تنال أعلى شهادات الاعتماد من «TM Forum» لريادتها في الشبكات ذاتية التشغيل
حصدت زين الكويت أعلى شهادات الاعتماد لتقييم مستويات الشبكات ذاتية التشغيل من TM Forum، التحالف العالمي لقطاع الاتصالات، وذلك تقديرا لريادتها في التطبيقات المتقدمة للذكاء الاصطناعي عبر شبكتها في السوق الكويتية.
وقام المدير التنفيذي لهندسة الشبكات في زين الكويت صالح العساكر بتسلم الشهادات على هامش مؤتمر DTW Ignite 2026 الذي أقيم في كوبنهاغن بالدنمارك، حيث يعكس هذا التقدير جهود زين المستمرة لتعزيز ذكاء وكفاءة واستجابة الشبكة، بما يحقق درجات عالية من الموثوقية من حيث الأداء، وسرعة الصيانة، وكفاءة استهلاك الطاقة، مع مواصلة تقديم تجربة سلسة للعملاء عبر شبكة الجيل الخامس الأكثر تتويجا في الكويت.
وتصدرت شبكة زين عملية التقييم لتحقيقها مستوى AN 4.0 في تحسين كفاءة الطاقة لشبكة الوصول اللاسلكي، وهو أعلى مستوى AN مسجل عالميا لهذه الفئة، كما حققت شبكتها مستوى AN 3.9 في إدارة أعطال شبكة الوصول اللاسلكي، والذي يصنف ضمن أعلى النتائج المعتمدة على مستوى العالم.
ويعكس هذا الإنجاز التقدم المستمر الذي تحرزه زين في بناء شبكة أكثر ذكاء ومرونة واستدامة، بما ينسجم مع استراتيجيتها «4WARD – التقدم بغاية»، فمن خلال دمج الذكاء الاصطناعي والأتمتة بصورة أعمق في عمليات الشبكة، تواصل الشركة ترسيخ أسس المنظومة الرقمية في الكويت، وتعزيز تجربة العملاء، ورفع الكفاءة التشغيلية، وتحسين الأداء البيئي.
ويأتي هذا الاعتماد بعد قيام زين بنشر حلول RAN Agent على نطاق واسع بالتعاون مع هواوي عبر شبكتها في الكويت، ويعمل الحل على مدار الساعة وبشكل مباشر لدعم حالات الصيانة وتوفير الطاقة، بدءا من التنبؤ الاستباقي بالأعطال وتشخيص أسبابها الجذرية، وصولا إلى تحسين استهلاك الطاقة بشكل ديناميكي على مستوى كل موقع.
وفي مجال إدارة الأعطال، تم دمج حلول RAN Agent ضمن منظومة التشغيل والصيانة في زين للمساعدة في التنبؤ بالمشكلات المحتملة في الشبكة، وتسريع عملية التشخيص، وتوجيه الفرق الميدانية من خلال التفاعل باللغة الطبيعية والتوصيات المرئية عبر الذكاء الاصطناعي، حيث يسهم ذلك في تسريع معالجة الأعطال، وتحسين جودة الشبكة، وتقليل الحاجة إلى العمل الميداني لفترات طويلة في الأماكن الخارجية، خاصة في ظل الظروف المناخية الصيفية الصعبة في الكويت.
أما في مجال تحسين كفاءة الطاقة، فيتيح الحل المعزز بالذكاء الاصطناعي نهجا أكثر دقة لإدارة طاقة الشبكة، من خلال تكييف الاستراتيجيات وفق احتياجات كل موقع وكل ساعة، ومن خلال نموذج «استراتيجية واحدة لكل موقع»، يوازن الحل بشكل ديناميكي بين توفير الطاقة وتجربة الشبكة، بما يدعم التحسين المستمر على مدار الساعة مع الحفاظ على جودة الخدمة المقدمة للعملاء.
